TensorCircuit

TensorCircuit是实验室自研的新一代量子线路和量子算法模拟开源软件平台,基于张量网络模拟引擎,完美支持即时编译、自动微分、向量并行化和异构硬件加速等现代机器学习范式,并提供丰富高效的量子经典混合计算模型和算法实现。
深度学习框架工程实践融合
深度学习框架工程实践融合
张量网络缩并引擎
张量网络缩并引擎
数量级提升的时间空间模拟效率
数量级提升的时间空间模拟效率
灵活通用架构
灵活通用架构
GPU支持
GPU支持
用户友好API
用户友好API

量子参量放大器

量子参量放大器(JPA)是量子信号读取过程中重要的器件,其利用低温超导状态冻结大量的宏微观自由度,避免在放大过程中引入额外的噪声。作为前级放大器使用时,可以极大地提高读取信号信噪比,使得多量子比特的非破坏读取成为可能。腾讯量子实验室研发的JPA工作环境为10-100mK,提供低噪声、大带宽的微波放大,可应用于超导量子比特读取和宇宙射线探测等场景。器件典型参数详见下方表格。
典型参数
中心频率6.5-6.8G (可定制)
放大带宽300MHz-1GHz
放大增益15-23dB
插入损耗3-7dB
饱和功率-115dBm
带宽大
带宽大
增益高
增益高
饱和高
饱和高
插损小
插损小