药物虚拟筛选平台

药物虚拟筛选平台为创新药物研发,尤其是对早期药物发现与筛选提供技术支持,帮助药企解决在新药研发环节中遇到的问题,采用一站式创新药物发现新模式,极大缩短药物研发周期,降低研发成本和风险,提高研发效率和成功率。平台搭建了一套融合人工智能和高精度计算化学等前沿技术的高效、完善的药物发现流程。基于腾讯云高性能云计算资源,可助力平台提供高效稳定的智能化服务,为药物研发的安全智造提供保障,全力打造医药行业研发的新引擎。
涵盖早期药物研发的全链条
涵盖早期药物研发的全链条 包含分子生成服务,高精度亲和力预测服务,逆合成化学服务等
腾讯云高性能云计算资源支持
腾讯云高性能云计算资源支持 可高效稳定持续提供智能化云服务,助力药物研发安全智造,全力打造医药行业研发的新引擎
高效的自研算法
高效的自研算法 从基础研究出发,建立一整套以自研算法和数据为核心的药物筛选平台

ADMET平台

ADMET平台为药物研发早期阶段化合物的成药性和安全性评估提供技术支持,覆盖重要的理化性质,及药物代谢动力学的吸收、分布、代谢、外排、毒性等过程的评价参数,以最大限度地减少药物发现过程中的风险,对于提高药物研发成功率、降低研发成本具有十分重要的意义。平台结合多种实验室自研的前沿人工智能算法,为用户提供药物 ADMET性质预测服务,可方便快捷地对药物小分子的合理性进行验证及风险评估,辅助药物研发管线。
全面的 ADMET 性质预测模型
全面的 ADMET 性质预测模型 内建60多个性质预测模型,覆盖重要的理化性质,及药物代谢动力学的吸收、分布、代谢、外排、毒性等过程的评价参数
批量计算
批量计算 提供批量计算,方便用户一次性提交多个分子
操作简单
操作简单 简便且可视化的输入、输出界面。

耐药性数据库

药物耐药性是开发抗癌和抗微生物药物及疗法中需要克服的主要挑战之一。靶向蛋白质的突变是导致药物耐药的最主要原因。为解决耐药数据有限性的问题, 耐药性数据库MdrDB提供了一个目前世界上最大的基于结构的蛋白质复杂突变对药物耐药性影响的数据库。该数据库为用户提供突变体三维结构信息,且涵盖全面的蛋白家族耐药数据和多种突变类型,助力耐药药物研发等落地探索。
全面性
全面性 涵盖多种蛋白家族的耐药性数据
结构化
结构化 利用高精度蛋白质折叠算法预测突变蛋白结构,提供突变蛋白结构信息
多样化
多样化 覆盖多种突变类型,包含替换突变,删除突变,插入突变,删除插入突变以及复合多突变等类型