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在量子比特连接性限制的情况下，给定任意多个辅助量子比特，本工作为量子态制备和酉矩阵实现这两个基本问题设计了（近似）最优量子电路，并首次系统地探索了量子比特连接性限制对量子电路复杂性的影响。相关论文已发表在期刊IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems上。

随着量子计算技术的发展，越来越多的领域开始尝试利用这种强大的计算方式来提升效率。在药物设计领域，运用量子计算技术有望更加精准、快速地预测药物分子的性质，从而加速新药研发。腾讯量子实验室一直致力于探索量子计算技术在药物设计领域的应用。近期，实验室在计算机辅助设计国际顶会IEEE/ACM ICCAD上举办的Quantum Computing for Drug Discovery Challenge量子计算药物设计竞赛中，斩获了第二名的佳绩。

腾讯量子实验室于近期深度参与了腾讯“星火计划”科技少年挑战周，与优秀的科技少年共同探索了量子算法开发，量子电路编译以及量子错误抑制等问题，完成一个量子计算软件栈的开发任务挑战。“星火计划”由腾讯青少年科技学习中心发起，旨在为对计算机领域有强烈兴趣及非凡天赋的高潜青少年，打造多元培养、技术实战、朋辈交流的平台，为推动中国科技发展点燃星星之火，践行腾讯“科技向善”新愿景。请跟随本文了解更多关于“星火计划”的报道。

腾讯量子实验室近期对 TEFS 材料多尺度计算模拟平台进行了升级，新增可用于 AI for Science 研究的机器学习模块，为从事机器学习与材料计算模拟交叉领域研究的科研工作者提供了更加便捷高效的工具。

2023年6月14日，腾讯量子实验室在 Nature 旗下的 Communications Chemistry 期刊上发表了题为 “A mutation-induced drug resistance database (MdrDB)” 的研究论文，详述了团队在基于结构的蛋白质突变诱导耐药性数据库方面所取得的阶段性进展。此外，Nature 官方网站的 Research Data Community 也对该项成果进行了报道。基于 MdrDB 提供的大量数据和丰富的特征，在基准实验上，经典机器学习模型在耐药性问题上的预测性能取得了显著的提升。通过发布 MdrDB 耐药性数据库，我们期望能够推动更多的科学研究人员来共同开展耐药性研究，从而促进对突变诱导耐药性的理解、联合疗法的开发和全新药物的发现。

腾讯量子实验室近期在受控量子态制备和一般量子电路的优化方面取得了重要进展。在给定任意多个辅助量子比特的情况下，该工作给出了受控量子态制备这一核心问题的最优深度和大小的量子电路，为近期学术界在该领域的一系列探索画上圆满的句号。文章还进一步将其应用到改进一般量子电路的无损压缩上，相比之前的结果，其在电路深度上有平方量级的提升。相关论文已发表在Quantum期刊上。

TenCirChem 是腾讯量子实验室最新开源发布的量子计算化学领域的软件产品，基于腾讯自研的量子线路模拟框架 TensorCircuit 构建，通过张量网络缩并引擎实现量子线路模拟，在设计和运行效率上都远超国内外同类开源软件。

新材料产业将支撑我国战略性新兴产业的发展。本次活动（直播时间8月26日14:30-17:00 ）旨在为材料科学领域的科研工作者展示多尺度计算模拟与云计算领域最新进展、 最新技术及最新成果，促进云计算前沿科技与材料多尺度模拟相融合，推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。

腾讯量子实验室持续关注和研究全栈量子计算机系统中的相关问题，在量子比特测控方面，包括比特读取在内的多个方向取得了阶段性的成果。腾讯量子实验室从实际需求出发，结合国内外超导量子计算项目特点，自主研发并生产了一款具有创新设计的阻抗匹配量子参量放大器（impedance-matched parametric amplifier, IMPA）。腾讯量子实验室持续关注和研究全栈量子计算机系统中的相关问题，在量子比特测控方面，包括比特读取在内的多个方向取得了阶段性的成果。腾讯量子实验室从实际需求出发，结合国内外超导量子计算项目特点，自主研发并生产了一款具有创新设计的阻抗匹配量子参量放大器（impedance-matched parametric amplifier, IMPA）。该款IMPA即将投放市场，欢迎有需求的合作伙伴来邮咨询。

本次研讨会由腾讯量子实验室主办，主要关注NISQ算法特别是变分量子算法和量子机器学习等领域。我们将共邀来自学术界和产业界的顶级专家和合作伙伴，分享在该领域的科研进展和工程实践，介绍腾讯量子实验室最新发布的开源量子线路和算法模拟框架TensorCircuit， 并共同探讨量子计算的发展趋势和应用前景。

近日，腾讯量子实验室与龙讯旷腾达成合作，后者自主研发的第一性原理计算软件PWmat正式入驻基于腾讯云的材料计算平台TEFS，成为TEFS软件生态合作伙伴中的一员。双方将基于各自的优势以及腾讯云计算的强大算力，共同探索大体系计算的应用场景。欢迎广大材料科学工作者前来咨询或申请使用。

本次研讨会由腾讯量子实验室主办，主要关注NISQ算法特别是变分量子算法和量子机器学习等领域。我们将共邀来自学术界和产业界的顶级专家和合作伙伴，分享在该领域的科研进展和工程实践，介绍腾讯量子实验室最新发布的开源量子线路和算法模拟框架TensorCircuit，并共同探讨量子计算的发展趋势和应用前景。

腾讯量子实验室将继续深度参与本期腾讯星火计划科技少年挑战周，与优秀的少年科学家们共同探索以下领域：量子模拟（物理/化学/新材料）、量子机器学习（生物/制药）和量子优化（组合数学）。期待与你7月相见！

5月26日腾讯量子实验室正式发布开源了高性能量子线路和量子算法模拟框架TensorCircuit。本文将进一步介绍分析TensorCircuit作为量子软件产品的优势和特色，并展示 TensorCircuit助力量子科技发展创新和落地的真实场景和具体案例。我们欢迎量子计算相关的科研人员加入TensorCircuit开源社区，共筑面向未来的量子生态。

本文介绍了腾讯量子实验室最新开源发布的量子模拟软件框架TensorCircuit，包括其定位、特色、优势和生态。相较于主流量子模拟软件，TensorCircuit的模拟效率有数量级的提升，且针对特定任务可以模拟数百个量子比特的超大系统。TensorCircuit欢迎学术界和企业界的用户积极使用，并参与开源建设，共同构筑面向未来的量子生态。

本文介绍腾讯量子实验室近期关于变分量子算法的新进展，该工作提出了一个新颖的方式来结合神经网络与含参量子线路。在与传统VQE使用一致的量子资源消耗下，且经典的额外开销可以严格证明是多项式的同时还实现了更强大的表达力。相关文章已经被Physical Review Letters 接收。

TEFS (Tencent Elastic First-principles Simulation) 是腾讯量子实验室开发的用于材料计算的Saas服务平台，深度集成了第一性原理计算软件VASP，可对腾讯云数十种性能优异的高性能服务器开箱即用，无需安装部署一站式提供数据分析与可视化、LaTex论文撰写和项目管理等特色功能。

近日，VASPKIT团队与腾讯量子实验室达成合作，VASPKIT Pro软件正式入驻腾讯量子实验室旗下的材料模拟SaaS服务平台TEFS，成为TEFS软件生态合作伙伴中的一员。双方基于各自的优势以及腾讯云计算的强大算力，在材料模拟平台建设和材料模拟软件开发等方面达成共识，双方期望为新材料的研发、新机理的发现作出贡献。

腾讯量子实验室近期关于抗噪声量子电路编译优化工作的进展，相关文章已经被计算机体系结构、编程语言与操作系统顶会ASPLOS2022接收。

腾讯量子实验室近期完成的量子调控和量子比特读取领域的原创研究工作。利用与环境有耦合的腔QED系统，研究者首次设计并验证了开放量子系统的绝热捷径，并使用多模优化控制方法加速了超导量子比特的读取与重置。相关论文近日发表于Nature Communications。

近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。后续腾讯量子实验室和龙讯旷腾公司将进一步深度合作，持续探索超大体系平面波精度第一性原理计算的商用化场景，助力高校和企业科研团队解决材料科学研究中的重难点问题。

2021先进电池材料集群产业发展论坛将于2021年10月29-31日在深圳举办。该论坛将以“创新引领碳中和，集群聚合新势力”为主题，在30/60双碳背景下就多个行业热点议题展开，旨在把脉行业趋向，为企业发展提供新思路。本次论坛分会场一“下一代低碳电池核心关键材料设计与研发”由腾讯量子实验室冠名赞助。腾讯量子实验室郝少刚博士将受邀提供《人工智能赋能材料设计：从算法开发到云平台应用》的专题报告，并出席论坛圆桌会议。

本文介绍一种实现超导量子比特快速初始化的方案。与业内已有工作相比，该初始化方法具有速度快，保真度高，对周围比特影响小，扩展性强的优势。该工作由腾讯量子实验室完成，近日发表在学术期刊《Nature Communications》上。

本文介绍了腾讯量子实验室近期关于量子计算机微体系结构并行化设计和软硬件实现的工作进展。相关文章已被计算机体系结构顶会MICRO2021接收。关于体系结构研究、测控系统产品、项目合作等方面的咨询，欢迎发送邮件至qlab@tencent.com。

7月1日，腾讯量子实验室正式发布了“腾讯弹性第一性原理计算平台（Tencent Elastic First-principles Simulation, TEFS）”。基于腾讯云的强大算力及用户为本的设计理念，TEFS平台致力于为材料计算科研工作者提供一站式计算服务。

6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。