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AIDD 算法研究实习生
工作内容:
1. 日常研发支持行业应用的 AIDD 算法； 2. 进行 AIDD 算法设计和创新研究，包括但不限于药物筛选、药物设计及药物性质预测等方向； 3. 进行 AIDD 相关前沿和行业方向的调研，参与相关的专利撰写和材料准备。
职位要求:
1. 计算机、生物、化学、药学等计算生物学相关专业硕士/博士研究生，有较强的编程能力，了解常见的分子建模方法和数据结构，熟悉 Python，最好有 Linux， Docker，GPU 使用经验； 2. 熟练掌握 Pytorch，Tensorflow 等至少一种深度学习框架； 3. 具备优秀的逻辑思维能力，快速学习与上手能力；拥有良好的沟通表达和写作能力、团队协作能力以及自我驱动力。
加分项:
1. 有一定的药物发现算法开发相关经验或项目经历者优先； 2. 有论文发表和独立完整科研经验者优先； 3. 实习时间可保证每周 5 天，实习时间不少于 3 个月者优先。
量子仿真和设计自动化实习生
工作内容:
1.进行量子比特平面和三维器件参数仿真和提取算法设计和研发工作； 2.针对芯片设计过程的多个环节做对应的校验算法设计和研发； 3.针对器件模型的量子化参数和建模进行分析和自动化工具研发。
职位要求:
1.物理、数学、电子、计算机等相关专业本科/硕士研究生/ 博士研究生，有较强的编程能力，了解图论算法和数据结构，熟悉 C语言和计算几何算法； 2.英语读写流畅，GPA绩点年级前20%为佳； 3.自信有激情，具备优秀的逻辑思维能力，拥有良好的沟通表达和写作能力，以及自我驱动力。
加分项:
1.熟悉计算几何，有限元仿真，对量子化模型有了解；有论文发表和独立完整科研经验者优先； 2.实习时间不少于 3 个月者优先。
量子校准和系统工程实习生
工作内容:
1.进行量子比特校准系统设计和研发工作； 2.校准和控制系统指令集架构，对量子语言进行编译; 3.进行量子相关前沿和行业方向的调研，参与相关的专利和规范白皮书撰写。
职位要求:
1.物理、数学、电子、计算机等相关专业本科/硕士研究生/ 博士研究生，有较强的编程能力，了解常用算法和数据结构，熟悉 C语言和自动控制算法； 2.英语读写流畅，GPA绩点年级前20%为佳； 3.自信有激情，具备优秀的逻辑思维能力，拥有良好的沟通表达和写作能力，以及自我驱动力。
加分项:
1.熟悉张量计算，对量子信息，自动控制原理，以及编译原理相关有了解；有论文发表和独立完整科研经验者优先； 2.实习时间不少于3 个月者优先。
量子算法研究实习生
工作内容:
1.日常研发支撑行业应用的量子算法软件模块； 2.进行量子算法设计和比较相关的创新研究，包括但不限于量子优化，量子机器学习，量子噪声，量子误差消除，量子编译，量子控制等方向； 3.提供客户和用户的技术支持和量子软件开源社区（GitHub，StackExchange）建设与日常维护； 4.支持量子软件与量子云文档、教程案例和标准测试集的实现、添加、撰写和改进； 5.进行量子相关前沿和行业方向的调研，参与相关的专利和行业白皮书撰写。
职位要求:
1.物理、计算机科学、数学等量子相关专业本科/硕士研究生/博士研究生，有较强的编程能力，了解常见算法和数据结构，熟悉Python及Python的数值计算生态，熟悉 Latex 及 Markdown，最好有 Linux，Docker，GPU 使用经验； 2.熟悉机器学习的编程范式，熟悉Tensorflow,Pytorch,Jax等主流深度学习框架中的至少一种； 3.在常用的NISQ量子算法（如VQE,QAOA)以及量子SDK（如Qiskit)中有较深的了解和经验； 4.具备优秀的逻辑思维能力，快速学习与上手能力；拥有良好的沟通表达和写作能力、团队协作能力以及自我驱动力。
加分项:
1.有量子误差消除各种方法、张量网络的理解和数值计算实现、计算生物学及量子计算在生物学的应用场景的相关经验；有论文发表和独立完整科研经验者优先； 2.实习时间不少于 3 个月者优先。
量子算法工程师
工作内容:
1.负责研发支撑行业应用的量子算法软件模块和应用案例教程，包括但不限于金融、化学、优化、材料和医药等领域； 2.负责和企业界与学术界的客户合作，提供多层次的技术支持，将现有的量子算法创新地应用到用户的具体案例； 3.负责近期或远期量子算法设计和比较相关的创新研究、数值测试和理论分析，包括但不限于量子优化，量子机器学习，量子噪声，量子纠错，量子误差消除，量子模拟，量子编译，量子控制等方向； 4.进行量子科技相关前沿领域，行业方向与科研进展的调研和跟踪。
职位要求:
1.具备物理、计算机科学、数学等量子相关专业的硕士/博士/博士后相关教育背景； 2.有较强的编程能力，了解常见算法和数据结构。熟悉Python及Python的数值计算生态，熟悉Latex及Markdown，有一定的软件工程和软件架构设计经验，最好有Linux，Docker，GPU，云计算，高性能计算，C++，CUDA中一种或多种使用经验； 3.熟悉机器学习的编程范式，熟悉Tensorflow,Pytorch,Jax等主流深度学习框架中的至少一种。了解自动微分、即时编译、向量并行化等基础的机器学习工程实践，了解常见的神经网络结构和训练技术，最好具有分布式机器学习经验； 4.具有量子计算的基础。对常用的NISQ量子算法（如VQE,QAOA)以及量子SDK（如Qiskit, Pennylane) 有较深的了解和使用经验； 5.具备优秀的逻辑思维能力，快速学习与上手能力；拥有良好的中英文沟通表达和写作能力；团队协作能力；自我驱动力。
加分项:
1.在量子计算领域有独立完整科研经验和论文发表者优先； 2.具备设计和分析可证明的容错量子算法的经验、量子误差消除方法的研究和使用经验、张量网络的相关算法和数值计算实现经验、计算生物学及量子计算在生物学的应用场景的经验、量子金融相关算法的经验。
犀牛鸟计划
基金于2013年由腾讯与中国计算机学会联合发起，是公司面向青年学者的开放研究项目，同时也是面向海内外学术界的合作交流平台。十年来，基金支持年轻学者开展与产业结合的前沿科研工作，在计算机相关研究领域的年轻学者中获得良好的口碑和影响力。
基本要求：
1、学界优秀青年合作学者 （男性35岁以下，女性40岁以下，从事学界科研工作5年以内）；
2、基于产业研发问题，主要开展探索性学术合作。主要研究课题方向包括：计算机科学、计算机工程、软件工程、信息系统、信息技术等方向，或其它研究领域与计算机科学交叉方向。22年重点支持：“节能减排”、“生命健康”、“乡村经济振兴”或重大国计民生相关的研究课题。
学者申报时间： 2022年5月15日——6月15日