腾讯量子实验室


腾讯量子实验室旨在研究量子计算与量子系统模拟的基础理论,以及在相关应用领域和行业中的应用。

实验室在腾讯云上研发计算化学软件和平台,建立化学及制药,材料,能源等相关领域的生态系统。

实验室开发新的量子组合算法和量子AI算法,进行实验验证和比较研究。

实验室研制量子系统,筹建云平台接入。

 

实验室负责人


张胜誉,腾讯杰出科学家;量子算法、计算复杂性与量子人工智能国际专家;香港中文大学终身教授。

本科毕业于复旦大学,硕士毕业于清华大学,师从应明生教授。 博士毕业于普林斯顿大学,师从姚期智教授。 后在加州理工学院跟随John Preskill, Alexei Kitaev及 Leonard Schulman教授做博士后研究。 在理论计算机科学,量子信息处理,人工智能等方面的顶级会议上发表数十篇文章,并于多个国际期刊任编委。

 

实验室团队


我们是一支跨学科团队,致力于量子计算硬件工程、量子算法、计算化学、电子学工程、机器学习和软件工程等方面的融合应用开发…

具有顶级教育背景的团队成员,分别来自 Caltech, Cambridge, MIT, NTU, NUS, Ottawa, Princeton, TU-Delft, U. Bristol, U. Paris 7, USC, 香港中文大学, 北京大学, 中国科技大学…

数学、物理、计算机、电子学工程、化学…等各种专业背景的成员们,凝聚在了此地 —— 腾讯量子实验室(Tencent Quantum Lab)。

 

联系我们


深圳市南山区高新区科技中一路万利达13楼

电话:0755-86013388 转 47681

邮箱:qlab@tencent.com

 

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欢迎投递简历 qlab@tencent.com

27020-机器学习高级研究员(深圳)
职位描述:

使用机器学习工具加速模拟量子系统,尤其针对分子建模这一问题:

  1. 使用拟合工具估计分子的生化性质,
  2. 使用生成模型进行药物分子的设计和改良,
  3. 使用强化学习模型估计分子的逆合成路径。
职位要求:
  1. 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自动化控制、统计学、计算化学等相关专业毕业;硕士学历及以上,博士优先。
  2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,包括图模型、生成模型、强化学习等;对模式识别,概率统计、最优化等算法原理及落地应用,有扎实的基础,深入的理解和浓厚的兴趣。
  3. 精通C/C++、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力;熟练掌握常见的机器学习或者深度学习的一个或者多个框架,包括MXNet、pytorch,Tensorflow等,有工程落地经验者优先。
  4. 在国际顶级的学术会议和期刊,如NIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV、KDD等,发表论文者优先;或相关开源项目的贡献经验者优先。
  5. 乐于动手,有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够熟练阅读和撰写英文论文,具有优秀的独立研发算法的能力。
需求数量:2名

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